AI Benchmark

Генерисање неуронских слика, препознавање лица, класификација слика, одговарање на питања...

Да ли је ваш паметни телефон способан да покреће најновије дубоке неуронске мреже за обављање ових и многих других задатака заснованих на вештачкој интелигенцији? Да ли има наменски АИ чип? Да ли је довољно брзо? Покрените АИ Бенцхмарк да бисте професионално проценили његове АИ перформансе!

Тренутни ранг телефона: хттп://аи-бенцхмарк.цом/ранкинг

АИ Бенцхмарк мери брзину, тачност, потрошњу енергије и потребе за меморијом за неколико кључних модела АИ, Цомпутер Висион и НЛП. Међу тестираним решењима су методе класификације слика и препознавања лица, АИ модели који изводе неуронске слике и генерисање текста, неуронске мреже које се користе за супер-резолуцију слике/видеа и побољшање фотографије, као и решења вештачке интелигенције која се користе у системима за аутономну вожњу и паметним телефонима за реално- Временска процена дубине и семантичка сегментација слике. Визуелизација излаза алгоритама омогућава да се њихови резултати процене графички и да се упознају са тренутним стањем технике у различитим областима вештачке интелигенције.

Укупно, АИ Бенцхмарк се састоји од 83 теста и 30 секција наведених у наставку:

Одељак 1. Класификација, МобилеНет-В3

Одељак 2. Класификација, Почетак-В3

Одељак 3. Препознавање лица, Свин Трансформер

Одељак 4. Класификација, ЕффициентНет-Б4

Одељак 5. Класификација, МобилеВиТ-В2

Одељци 6/7. Извршење паралелног модела, 8 к Инцептион-В3

Одељак 8. Праћење објеката, ИОЛО-В8

Одељак 9. Оптичко препознавање карактера, ВиТ трансформатор

Одељак 10. Семантичка сегментација, ДеепЛабВ3+

Одељак 11. Паралелна сегментација, 2 к ДеепЛабВ3+

Одељак 12. Семантичка сегментација, сегментирајте било шта

Одељак 13. Отклањање замућења фотографија, ИМДН

Одељак 14. Супер-резолуција слике, ЕСРГАН

Одељак 15. Супер-резолуција слике, СРГАН

Одељак 16. Деноисинг слике, У-Нет

Одељак 17. Процена дубине, МВ3-Дубина

Одељак 18. Процена дубине, МиДаС 3.1

Одељак 19/20. Побољшање слике, ДПЕД

Одељак 21. ИСП са наученим камерама, МицроИСП

Одељак 22. Бокех ефекат Рендеринг, ПиНЕТ-В2 Мобиле

Одељак 23. ФуллХД видео супер резолуција, КСЛСР

Одељак 24/25. 4К видео супер-резолуција, ВидеоСР

Одељак 26. Одговарање на питања, МобилеБЕРТ

Одељак 27. Генерисање неуронског текста, Ллама2

Одељак 28. Генерисање неуронског текста, ГПТ2

Одељак 29. Генерисање неуронске слике, стабилна дифузија В1.5

Одељак 30. Ограничења меморије, РесНет

Поред тога, можете учитати и тестирати сопствене ТенсорФлов Лите моделе дубоког учења у ПРО режиму.

Детаљан опис тестова можете пронаћи овде: хттп://аи-бенцхмарк.цом/тестс.хтмл

Напомена: Хардверско убрзање је подржано на свим мобилним СоЦ-овима са наменским НПУ-овима и АИ акцелераторима, укључујући Куалцомм Снапдрагон, МедиаТек Дименсити / Хелио, Гоогле Тенсор, ХиСилицон Кирин, Самсунг Екинос и УНИСОЦ Тигер чипсете. Почевши од АИ Бенцхмарк в4, такође се може омогућити АИ убрзање засновано на ГПУ-у на старијим уређајима у подешавањима („Убрзати“ -> „Омогући ГПУ убрзање“ / „Арм НН“, потребан је ОпенГЛ ЕС-3.0+).